Ortalama İçin Örneklem Büyüklüğü
Varsayılan popülasyon sapması ve istenen hata oranına göre örneklem büyüklüğünü planlayın.
Giriş değerleri
Gerekli örneklem boyutu
Basit rastgele örnekleme için normal yaklaşım. Varsayılan sapma ilgili kanıtlardan gelmelidir.
Senaryo karşılaştırması
Bu sekmede en fazla üç anlık görüntü. Birini yüklemek mevcut girişleri değiştirir.
Formül
n₀ = (zσ/E)² kullanın. σ varsayılan popülasyon sapması, E istenen yarı genişlik ve z iki taraflı normal kritik değerdir. Sonlu popülasyon N için n = n₀/[1+(n₀−1)/N] kullanın; aksi takdirde düzeltilmemiş değeri koruyun. Tam örnek sayısına yuvarlayın.
Varsayılan popülasyon sapması ve istenen hata oranına göre örneklem büyüklüğünü planlayın.
Örnek uygulama
- Varsayılan popülasyon standart sapması
- 10
- İstenen yarı genişlik
- 2
- Güven düzeyi (%)
- 95
- Sonlu popülasyon, sınırsız için sıfır
- 0
- Gerekli örneklem boyutu
- 97
Kapsam ve sınırlamalar
Basit rastgele örnekleme için normal yaklaşım. Varsayılan sapma ilgili kanıtlardan gelmelidir.
Girişler eksik değerler ve izin verilen aralıklar açısından kontrol edilir. Sonlu sayısal aralığın dışında bir sonuç görüntülenmez. Yuvarlama, hesaplama modelin sayısal hassasiyetini kullanırken, görüntülemeyi etkiler.
Bir sonuca güvenmeden önce birimlerinizi ve varsayımlarınızı kontrol edin. Bir etiketi değiştirmek, para birimini veya fiziksel birimi dönüştürmez.
Formül sürümü: f2b649c142e4 · Örnek kontrol edildi: