Fehlermarge des Anteils
Schätzen Sie die Fehlermarge der Normalapproximation anhand der Stichprobengröße und des Anteils.
Eingabewerte
Fehlermarge
Diese Wald-Approximation ist für kleine Stichproben oder Anteile nahe Null oder Eins unzuverlässig; verwenden Sie stattdessen Wilson- oder exakte Intervalle.
Szenariovergleich
Bis zu drei Snapshots in diesem Tab. Das Laden eines Snapshots ersetzt die aktuellen Eingaben.
Formel
E = z√(p(1−p)/n)
Schätzen Sie die Fehlermarge der Normalapproximation anhand der Stichprobengröße und des Anteils.
Durchgerechnetes Beispiel
- Anteil (%)
- 50
- Stichprobengröße
- 400
- Konfidenzniveau (%)
- 95
- Fehlermarge
- 4,89990996135 Prozentpunkte
Anwendungsbereich und Grenzen
Diese Wald-Approximation ist für kleine Stichproben oder Anteile nahe Null oder Eins unzuverlässig; verwenden Sie stattdessen Wilson- oder exakte Intervalle.
Eingabewerte werden auf fehlende Werte und zulässige Bereiche geprüft. Ergebnisse außerhalb des endlichen numerischen Bereichs werden nicht angezeigt. Rundungen beeinflussen die Anzeige, die Berechnung verwendet jedoch die numerische Genauigkeit des Modells.
Überprüfen Sie Ihre Einheiten und Annahmen, bevor Sie sich auf ein Ergebnis verlassen. Das Ändern einer Bezeichnung führt nicht zur Umrechnung einer Währung oder physikalischen Einheit.
Formelversion: a64ddcc9dcae · Beispiel geprüft: