সাপ্তাহিক প্রশিক্ষণের একঘেয়েমি
বিশ্রামের দিন সহ সাতটি দৈনিক লোডের মান সংক্ষিপ্ত করুন।
ইনপুট মান
সাপ্তাহিক মোট লোড
সাত দিনের জনসংখ্যা SD ব্যবহার করে। শুধুমাত্র পর্যবেক্ষণের সারাংশ; কোনও আঘাতের পূর্বাভাস বা নিরাপদ-লোড থ্রেশহোল্ড অনুমান করা হয় না।
স্বাস্থ্য সম্পর্কিত তথ্য এই ট্যাবে থাকবে। লিঙ্ক শেয়ারিং নিষ্ক্রিয় করা হয়েছে।
সিনারিও তুলনা
এই ট্যাবে সর্বোচ্চ তিনটি স্ন্যাপশট নেওয়া যাবে। একটি লোড করলে বর্তমান ইনপুটগুলো প্রতিস্থাপিত হয়ে যাবে।
সূত্র
M = μ/σ এবং S = LM ব্যবহার করুন। μ হলো গড় দৈনিক লোড, σ হলো প্রবেশ করানো সাতটি দৈনিক লোডের পপুলেশন স্ট্যান্ডার্ড ডেভিয়েশন, এবং L হলো এদের যোগফল। যখন দৈনিক তারতম্য শূন্য হয়, তখন মনোটনি M এবং স্ট্রেইন S অসংজ্ঞায়িত থাকে।
বিশ্রামের দিন সহ সাতটি দৈনিক লোডের মান সংক্ষিপ্ত করুন।
সমাধান করা উদাহরণ
- ঠিক সাতটি দৈনিক লোড, বিশ্রামের জন্য শূন্য অন্তর্ভুক্ত করুন।
- 100, 200, 300, 0, 100, 200, 500
- সাপ্তাহিক মোট লোড
- ১,৪০০ AU
- একঘেয়েমি, জনসংখ্যা SD প্রথা
- ১.৩২২৮৮
- প্রশিক্ষণের চাপ
- ১,৮৫২.০৩
প্রযোজ্যতা ও সীমাবদ্ধতা
সাত দিনের জনসংখ্যা SD ব্যবহার করে। শুধুমাত্র পর্যবেক্ষণের সারাংশ; কোনও আঘাতের পূর্বাভাস বা নিরাপদ-লোড থ্রেশহোল্ড অনুমান করা হয় না।
ইনপুটগুলিতে অনুপস্থিত মান এবং অনুমোদিত পরিসীমা পরীক্ষা করা হয়। সসীম সংখ্যাসূচক পরিসীমার বাইরের কোনো ফলাফল প্রদর্শিত হয় না। রাউন্ডিং প্রদর্শনে প্রভাব ফেলে, যখন গণনা মডেলের সংখ্যাসূচক নির্ভুলতা ব্যবহার করে।
কোনো ফলাফলের উপর নির্ভর করার আগে আপনার একক এবং অনুমানগুলি পরীক্ষা করুন। লেবেল পরিবর্তন করলে মুদ্রা বা ভৌত একক রূপান্তরিত হয় না।
ফর্মুলা সংস্করণ: 51470cb68d09 · উদাহরণ যাচাই করা হয়েছে: