贝叶斯定理
根据真实信号率和误报率更新先验概率。
输入数值
后验概率
概率由你提供，本工具不根据诊断或现实人群自行推断。
方案对比
此选项卡中最多三个快照。加载一个会替换当前输入。
计算公式
P(A|B)=P(B|A)P(A)/(P(B|A)P(A)+P(B|¬A)P(¬A))
根据真实信号率和误报率更新先验概率。
计算示例
- 先验概率（%）
- 1
- 条件为真时的信号率（%）
- 99
- 条件为假时的信号率（%）
- 5
- 后验概率
- 16.6666666667 %
- 信号总体概率
- 5.94 %
适用范围与限制
概率由你提供，本工具不根据诊断或现实人群自行推断。
检查输入的缺失值和允许的范围。不显示超出有限数值范围的结果。舍入会影响显示，而计算则使用模型的数值精度。
在依赖结果之前检查您的单位和假设。更改标签不会转换货币或物理单位。
公式版本: 732fc1675057 · 示例核查日期: