科技
AI 碳排放估算
按能耗及电力碳强度假设，估算 AI 使用的碳排放。
添加到工作台输入数值
结果随着您的输入而更新。没有计算按钮。所有计算都在您的浏览器本地运行。
每次呼叫的能量和电网强度值是示例输入，而不是任何模型或区域的测量值。在使用结果之前，将它们替换为您自己测量的或提供商提供的数字。
估计排放量
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明细
| 项目 | 数值 |
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设施开销是总能量和推理能量之间的差。如果 PUE 是 1.0，则开销为零。
概览
条形图被缩放至较大的能量数字。它们显示了 PUE 添加了多少，而不是与任何其他系统进行比较。
不同通话量下的排放
| 场景 | 数值 |
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每行重复使用每次调用的能量、PUE和网格输入，并且仅改变调用计数，因此数字线性缩放。
计算公式
能量(kWh) = 通话次数 × 每次通话时的瓦时 × PUE ÷ 1,000。排放量 (kg CO₂e) = 能量 × 每 kWh 的网格克数 ÷ 1,000。每次通话排放量 (g CO₂e) = 每次通话电量 × PUE × 每 kWh 的网格克数 ÷ 1,000。
计算示例
每月调用 100,000 次，每次调用耗电 0.5 Wh，PUE 为 1.2，电网碳强度为 450 gCO₂e/kWh。耗电量 = 100,000 × 0.5 × 1.2 ÷ 1,000 = 60 kWh。排放量 = 60 × 450 ÷ 1,000 = 27 kg CO₂e。每次调用：0.5 × 1.2 × 450 ÷ 1,000 = 0.27 g CO₂e；每 1,000 次调用：270 g CO₂e。这些参数仅作示例，使用结果前请填入自己的单次调用耗电量与电网碳强度。
适用范围与限制
这是情景模型，而不是碳核算结果。它仅涵盖您描述的推理能量：训练、模型开发、硬件制造、网络、超出 PUE 的冷却，并且不包括隐含排放。每次调用的能量因模型、硬件、批处理和提示长度而异，网格强度因地点和时间而异——这两者都是用户输入，因为没有一个发布的值适合所有情况。不提供实时排放数据或经过认证的核算。
常见问题
如何计算？
能量是每次调用次数Wh每次PUE，除以1,000得到kWh；排放量是每 kWh 的能量乘以网格克数，除以 1,000 即可得到 CO₂e 的千克数。
为什么每次调用的碳因子和能量是可编辑的？
因为它们是假设，而不是常数。不同的模型、GPU 或区域给出不同的值，因此页面将它们视为您必须提供的输入，并将默认值标记为仅作为示例。
这里的PUE是什么意思？
电力使用效率：总设施能量除以IT能量。 1.2 的 PUE 表示除推理能量之外的冷却和其他设施负载的 20% 开销； 1.0 表示不计算任何开销。
这包括训练模型吗？
不。它仅涵盖您场景中的推理调用。训练、微调和硬件制造是独立的，并且在某些情况下规模更大，这里不进行建模。
为什么结果与调用计数呈线性关系？
卷表中的每一行重复使用相同的每次调用数字，因此调用加倍使得估计加倍。真实的系统可能会进行批处理或缓存，这会破坏这种线性——用测量数据替换示例每次调用数据的另一个原因。
我可以将其用于官方排放报告吗？
不。这是根据您自己的假设进行的规划估计。正式报告需要测量的能源数据、正确区域和时期的记录电网系数以及您的组织遵循的报告框架。
相关工具
结果仅为估计值，并不构成专业建议。