Định lý Bayes
Cập nhật xác suất tiên nghiệm từ tỷ lệ tín hiệu đúng và tín hiệu sai.
Giá trị đầu vào
Xác suất hậu nghiệm
Các giá trị đầu vào là xác suất do bạn cung cấp; công cụ này không suy luận chúng từ chẩn đoán hoặc dữ liệu thực tế của quần thể.
So sánh kịch bản
Tối đa ba ảnh chụp nhanh trong tab này. Việc tải một ảnh sẽ thay thế các đầu vào hiện tại.
Công thức
P(A|B)=P(B|A)P(A)/(P(B|A)P(A)+P(B|¬A)P(¬A))
Cập nhật xác suất tiên nghiệm từ tỷ lệ tín hiệu đúng và tín hiệu sai.
Ví dụ minh họa
- Xác suất tiên nghiệm (%)
- 1
- Tỷ lệ tín hiệu khi đúng (%)
- 99
- Tỷ lệ tín hiệu khi sai (%)
- 5
- Xác suất hậu nghiệm
- 16,6666666667 %
- Xác suất tín hiệu tổng thể
- 5,94 %
Phạm vi và giới hạn
Các giá trị đầu vào là xác suất do bạn cung cấp; công cụ này không suy luận chúng từ chẩn đoán hoặc dữ liệu thực tế của quần thể.
Các giá trị đầu vào được kiểm tra xem có bị thiếu hay không và phạm vi cho phép. Kết quả nằm ngoài phạm vi số hữu hạn sẽ không được hiển thị. Làm tròn ảnh hưởng đến hiển thị, trong khi phép tính sử dụng độ chính xác số của mô hình.
Kiểm tra đơn vị và giả định của bạn trước khi dựa vào kết quả. Thay đổi nhãn không chuyển đổi đơn vị tiền tệ hoặc đơn vị vật lý.
Phiên bản công thức: 732fc1675057 · Ví dụ đã được kiểm tra: