ఖచ్చితమైన బైనామియల్ విశ్వాస విరామం
విజయ నిష్పత్తి కోసం ఒక సంప్రదాయ క్లోపర్-పియర్సన్ విరామాన్ని లెక్కించండి.
ఇన్పుట్ విలువలు
దిగువ పరిమితి
స్థిరమైన యూనిట్లను ఉపయోగించండి. మీరు నమోదు చేసిన అంచనాలను ఫలితం అనుసరిస్తుంది.
దృశ్యాల పోలిక
ఈ ట్యాబ్లో గరిష్టంగా మూడు స్నాప్షాట్లు ఉంటాయి. వాటిలో ఒకదాన్ని లోడ్ చేస్తే, ప్రస్తుత ఇన్పుట్లు భర్తీ చేయబడతాయి.
సూత్రం
L = B⁻¹(α/2;k,n−k+1) మరియు U = B⁻¹(1−α/2;k+1,n−k) ఉపయోగించండి. k విజయాల సంఖ్య, n ప్రయత్నాల సంఖ్య. విశ్వాస స్థాయిని దశాంశ నిష్పత్తి c గా తీసుకుని α = 1−c ఉంచండి; B⁻¹ బీటా పంపిణీ క్వాంటైల్. సరిహద్దు సందర్భాలకు k = 0 → L = 0 మరియు k = n → U = 1 వర్తింపజేయండి.
విజయ నిష్పత్తి కోసం ఒక సంప్రదాయ క్లోపర్-పియర్సన్ విరామాన్ని లెక్కించండి.
పనిచేసిన ఉదాహరణ
- విజయాలు
- 5
- ప్రయత్నాలు
- 10
- విశ్వాస స్థాయి (%)
- 95
- దిగువ పరిమితి
- 18.7086028447 %
- ఎగువ పరిమితి
- 81.2913971553 %
- గమనించిన నిష్పత్తి
- 50 %
పరిధి మరియు పరిమితులు
స్థిరమైన యూనిట్లను ఉపయోగించండి. మీరు నమోదు చేసిన అంచనాలను ఫలితం అనుసరిస్తుంది.
ఇన్పుట్లలో లోపించిన విలువలు మరియు అనుమతించబడిన పరిధులు తనిఖీ చేయబడతాయి. పరిమిత సంఖ్యా పరిధికి వెలుపల ఉన్న ఫలితం ప్రదర్శించబడదు. రౌండింగ్ ప్రదర్శనను ప్రభావితం చేస్తుంది, అయితే గణన మోడల్ యొక్క సంఖ్యా ఖచ్చితత్వాన్ని ఉపయోగిస్తుంది.
ఒక ఫలితంపై ఆధారపడే ముందు మీ యూనిట్లు మరియు అంచనాలను తనిఖీ చేయండి. లేబుల్ను మార్చడం కరెన్సీ లేదా భౌతిక యూనిట్ను మార్చదు.
ఫార్ములా వెర్షన్: e318a0d0d050 · ఉదాహరణ తనిఖీ చేయబడింది: