బేయస్ సిద్ధాంతం
నిజమైన-సిగ్నల్ మరియు తప్పుడు-సిగ్నల్ రేట్ల నుండి ముందస్తు సంభావ్యతను నవీకరించండి.
ఇన్పుట్ విలువలు
తదుపరి సంభావ్యత
ఇన్పుట్లు మీరు అందించే సంభావ్యతలు; ఈ సాధనం వాటిని రోగ నిర్ధారణ లేదా వాస్తవ-ప్రపంచ జనాభా నుండి ఊహించదు.
దృశ్యాల పోలిక
ఈ ట్యాబ్లో గరిష్టంగా మూడు స్నాప్షాట్లు ఉంటాయి. వాటిలో ఒకదాన్ని లోడ్ చేస్తే, ప్రస్తుత ఇన్పుట్లు భర్తీ చేయబడతాయి.
సూత్రం
P(A|B)=P(B|A)P(A)/(P(B|A)P(A)+P(B|¬A)P(¬A))
నిజమైన-సిగ్నల్ మరియు తప్పుడు-సిగ్నల్ రేట్ల నుండి ముందస్తు సంభావ్యతను నవీకరించండి.
పనిచేసిన ఉదాహరణ
- ముందస్తు సంభావ్యత (%)
- 1
- నిజమైనప్పుడు సిగ్నల్ రేటు (%)
- 99
- తప్పుడుప్పుడు సిగ్నల్ రేటు (%)
- 5
- తదుపరి సంభావ్యత
- 16.6666666667 %
- మొత్తం సిగ్నల్ సంభావ్యత
- 5.94 %
పరిధి మరియు పరిమితులు
ఇన్పుట్లు మీరు అందించే సంభావ్యతలు; ఈ సాధనం వాటిని రోగ నిర్ధారణ లేదా వాస్తవ-ప్రపంచ జనాభా నుండి ఊహించదు.
ఇన్పుట్లలో లోపించిన విలువలు మరియు అనుమతించబడిన పరిధులు తనిఖీ చేయబడతాయి. పరిమిత సంఖ్యా పరిధికి వెలుపల ఉన్న ఫలితం ప్రదర్శించబడదు. రౌండింగ్ ప్రదర్శనను ప్రభావితం చేస్తుంది, అయితే గణన మోడల్ యొక్క సంఖ్యా ఖచ్చితత్వాన్ని ఉపయోగిస్తుంది.
ఒక ఫలితంపై ఆధారపడే ముందు మీ యూనిట్లు మరియు అంచనాలను తనిఖీ చేయండి. లేబుల్ను మార్చడం కరెన్సీ లేదా భౌతిక యూనిట్ను మార్చదు.
ఫార్ములా వెర్షన్: 732fc1675057 · ఉదాహరణ తనిఖీ చేయబడింది: