Доверительный интервал корреляции
Оценка интервала корреляции Пирсона с помощью z-преобразования Фишера.
Исходные значения
Нижняя граница корреляции
Аппроксимация предполагает независимые парные наблюдения и приблизительно бивариантно-нормальные данные.
Сравнение сценариев
До трех снимков на этой вкладке. Загрузка одного из них заменяет текущие входные данные.
Формула
Используйте tanh[atanh(r)±z/√(n−3)]. r — это выборочный коэффициент корреляции Пирсона, n — количество парных наблюдений, а z — двустороннее стандартно-нормальное критическое значение для выбранного доверительного интервала. Преобразования позволяют переводить данные между шкалой корреляции и шкалой Фишера.
Оценка интервала корреляции Пирсона с помощью z-преобразования Фишера.
Пример решения
- Выборочная корреляция r
- 0
- Парные наблюдения
- 30
- Уровень доверия (%)
- 95
- Нижняя граница корреляции
- -0,360269222596
- Верхняя граница корреляции
- 0,360269222596
Область применения и ограничения
Аппроксимация предполагает независимые парные наблюдения и приблизительно бивариантно-нормальные данные.
Входные данные проверяются на наличие пропущенных значений и допустимых диапазонов. Результат, выходящий за пределы конечного числового диапазона, не отображается. Округление влияет на отображение, в то время как при вычислении используется числовая точность модели.
Перед тем, как полагаться на результат, проверьте единицы измерения и предположения. Изменение метки не приводит к преобразованию валюты или физической единицы.
Версия формулы.: 298fb2aab2da · Пример проверен.: