ウェルチの2標本t検定
等分散を仮定せずに、2つの独立した標本平均を比較します。
入力値
t統計量
独立標本の場合。対応のある測定値には対応のある検定が必要です。
シナリオ比較
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計算式
t = (m₁−m₂)/√(s₁²/n₁+s₂²/n₂)を使用してください。m、s、nはそれぞれ各サンプルの平均値、標準偏差、サイズを表します。添え字はサンプルを区別します。両側p値は、等分散を仮定せずにウェルチ・サタースウェイトの自由度を使用します。
等分散を仮定せずに、2つの独立した標本平均を比較します。
実例
- 標本A
- 8, 9, 10, 11, 12
- 標本B
- 6, 7, 8, 9, 10
- t統計量
- 2
- ウェルチの自由度
- 8
- 両側p値
- 0.0805162379573
適用範囲と制限
独立標本の場合。対応のある測定値には対応のある検定が必要です。
入力値は欠損値と許容範囲についてチェックされます。有限の数値範囲外の結果は表示されません。丸め処理は表示に影響しますが、計算にはモデルの数値精度が使用されます。
結果に依拠する前に、単位と前提条件を確認してください。ラベルを変更しても、通貨単位や物理単位は変換されません。
数式バージョン: b9e7c9f50fc1 · 例を確認済み: