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ウェルチの2標本t検定

等分散を仮定せずに、2つの独立した標本平均を比較します。

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入力値

ブラウザ内で計算します。結果は目安で、専門的助言ではありません。

t統計量

—

独立標本の場合。対応のある測定値には対応のある検定が必要です。

計算式

t = (m₁−m₂)/√(s₁²/n₁+s₂²/n₂)を使用してください。m、s、nはそれぞれ各サンプルの平均値、標準偏差、サイズを表します。添え字はサンプルを区別します。両側p値は、等分散を仮定せずにウェルチ・サタースウェイトの自由度を使用します。

等分散を仮定せずに、2つの独立した標本平均を比較します。

実例

標本A
8, 9, 10, 11, 12
標本B
6, 7, 8, 9, 10
t統計量
2
ウェルチの自由度
8
両側p値
0.0805162379573

適用範囲と制限

独立標本の場合。対応のある測定値には対応のある検定が必要です。

入力値は欠損値と許容範囲についてチェックされます。有限の数値範囲外の結果は表示されません。丸め処理は表示に影響しますが、計算にはモデルの数値精度が使用されます。

結果に依拠する前に、単位と前提条件を確認してください。ラベルを変更しても、通貨単位や物理単位は変換されません。

数式バージョン: b9e7c9f50fc1 · 例を確認済み:

計算方法

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