テクノロジー
AI の炭素排出量
独自の仮定(呼び出し回数、呼び出しあたりのエネルギー、グリッド強度、および PUE)に基づいて、AI 推論呼び出しのエネルギーと CO2e を推定します。
ワークスペースに追加入力値
入力と同時に結果が更新されます。計算ボタンはありません。すべての計算はブラウザ上でローカルに実行されます。
通話あたりのエネルギー消費量とグリッド強度の値は入力例であり、特定のモデルや地域における実測値ではありません。結果を使用する前に、これらの値をご自身で測定した値、またはプロバイダーから提供された値に置き換えてください。
推定排出量
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壊す
| アイテム | 値 |
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設備オーバーヘッドとは、総エネルギーと推論エネルギーの差額です。PUEが1.0の場合、オーバーヘッドはゼロになります。
一目でわかる
棒グラフは、より大きなエネルギー値に合わせて縮尺されています。これは、PUEがどれだけエネルギーを増加させるかを示すものであり、他のシステムとの比較を示すものではありません。
通話量の違いによる排出量
| シナリオ | 値 |
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各行では、呼び出しごとのエネルギー、PUE、およびグリッドの入力が再利用され、呼び出し回数のみが変化するため、数値は線形にスケーリングされます。
計算式
エネルギー (kWh) = 通話 × 通話あたりの Wh × PUE ÷ 1,000。排出量 (kg CO₂e) = エネルギー × グリッドグラム/kWh ÷ 1,000。通話あたりの排出量 (g CO₂e) = 通話あたりの Wh × PUE × グリッドグラム/kWh ÷ 1,000。
実例
通話 100,000、1通話あたりのエネルギー 0.5 Wh、PUE 1.2、グリッド 450 gCO₂e/kWh。エネルギー = 100,000 × 0.5 × 1.2 ÷ 1,000 = 60 kWh。排出量 = 60 × 450 ÷ 1,000 = 27 kg CO₂e。1通話あたり: 0.5 × 1.2 × 450 ÷ 1,000 = 0.27 g CO₂e。1通話あたり: 1,000 g 270 g CO₂e。これらの入力は例です。結果に頼る前に、1通話あたりのエネルギーとグリッドの数値を独自の値に置き換えてください。
適用範囲と制限
これはシナリオモデルであり、炭素会計の結果ではありません。対象となるのは、お客様が説明されている推論エネルギーのみです。トレーニング、モデル開発、ハードウェア製造、ネットワーク、PUEを超える冷却、および製造時の排出量は除外されます。呼び出しあたりのエネルギーは、モデル、ハードウェア、バッチ処理、プロンプトの長さによって異なり、グリッド強度は場所と時間によって異なります。これらは、すべてのケースに適合する単一の公開値が存在しないため、ユーザーが入力する必要があります。リアルタイムの排出量データや認証済みの会計情報は提供されません。
FAQ
これはどのように計算されるのですか?
エネルギーは、通話回数×通話あたりのWh×PUEを1,000で割ってkWhを求めます。排出量は、エネルギー×グリッドグラム/kWhを1,000で割ってCO₂eのキログラムを求めます。
炭素排出量と通話あたりのエネルギー消費量が編集可能なのはなぜですか?
これらは定数ではなく仮定値であるためです。モデル、GPU、または地域によって値が異なるため、このページではこれらをユーザーが指定する必要のある入力値として扱い、デフォルト値はあくまで例として表示しています。
ここでいうPUEとはどういう意味ですか?
電力使用効率:総施設エネルギーをITエネルギーで割った値。PUEが1.2の場合、推論エネルギーに加えて冷却やその他の施設負荷による20%のオーバーヘッドが発生していることを意味します。1.0はオーバーヘッドが計算されていないことを意味します。
これにはモデルのトレーニングも含まれますか?
いいえ。これは、あなたのシナリオにおける推論呼び出しのみを対象としています。トレーニング、ファインチューニング、およびハードウェア製造は別個のものであり、場合によってははるかに大規模になるため、ここではモデル化されていません。
なぜ結果が呼び出し回数に対して線形になるのか?
ボリュームテーブルの各行は同じ1コールあたりの数値を再利用しているため、コール数が2倍になると推定値も2倍になります。実際のシステムではバッチ処理やキャッシュが行われる場合があり、その場合、この線形性は崩れます。そのため、例示されている1コールあたりの数値を実測データに置き換える必要があります。
これを公式の排出ガス報告書として使用できますか?
いいえ。それはあくまでもあなた方の仮定に基づく計画上の概算です。正式な報告には、測定されたエネルギーデータ、適切な地域と期間における文書化されたグリッド係数、そして組織が従う報告フレームワークが必要です。
関連ツール
- AI 推論コスト — 同じ通話量のコスト面:tokensと100万回あたりの価格:tokens
- 電気料金計算機 — kWh の数値を電気料金の見積もりに変換する
- AI ワークフロー削減効果 — AIツールの時間短縮効果が月額料金に見合うかどうか
結果はあくまで推定値であり、専門的な助言を構成するものではありません。