Teknologi
AI Perkiraan Karbon
Perkirakan energi dan CO2e dari panggilan inferensi AI berdasarkan asumsi Anda sendiri: panggilan, energi per panggilan, intensitas grid, dan PUE.
Tambah ke ruang kerjaNilai masukan
Hasil akan diperbarui saat Anda mengetik. Tidak ada tombol hitung. Semua perhitungan berjalan secara lokal di browser Anda.
Nilai energi per panggilan dan intensitas jaringan adalah contoh input, bukan nilai terukur untuk model atau wilayah mana pun. Gantikan nilai tersebut dengan angka terukur Anda sendiri atau angka yang diberikan oleh penyedia layanan sebelum menggunakan hasilnya.
Perkiraan emisi
—
—
Perincian
| Barang | Nilai |
|---|
Biaya overhead fasilitas adalah selisih antara energi total dan energi inferensi. Jika PUE sama dengan 1.0, maka overheadnya adalah nol.
Sekilas
Grafik batang disesuaikan dengan angka energi yang lebih besar. Grafik tersebut menunjukkan seberapa besar kontribusi PUE, bukan perbandingan dengan sistem lain.
Emisi pada volume panggilan yang berbeda
| Skenario | Nilai |
|---|
Setiap baris menggunakan kembali energi per panggilan, PUE, dan input grid Anda dan hanya memvariasikan jumlah panggilan, sehingga angka-angka tersebut berskala linier.
Rumus
Energi (kWh) = panggilan × Wh per panggilan × PUE ÷ 1,000. Emisi (kg CO₂e) = energi × gram grid per kWh ÷ 1,000. Emisi per panggilan (g CO₂e) = Wh per panggilan × PUE × gram grid per kWh ÷ 1,000.
Contoh soal
Panggilan 100,000, energi 0.5 Wh per panggilan, PUE 1.2, jaringan 450 gCO₂e/kWh. Energi = 100,000 × 0.5 × 1.2 ÷ 1,000 = 60 kWh. Emisi = 60 × 450 ÷ 1,000 = 27 kg CO₂e. Per panggilan: 0.5 × 1.2 × 450 ÷ 1,000 = 0.27 g CO₂e; per 1,000 panggilan: 270 g CO₂e. Input ini hanya contoh — ganti angka energi per panggilan dan jaringan dengan angka Anda sendiri sebelum mengandalkan hasilnya.
Cakupan dan batasan
Ini adalah model skenario, bukan hasil perhitungan karbon. Model ini hanya mencakup energi inferensi yang Anda jelaskan: pelatihan, pengembangan model, pembuatan perangkat keras, jaringan, pendinginan di luar PUE, dan emisi yang terkandung tidak termasuk. Energi per panggilan bervariasi berdasarkan model, perangkat keras, pengelompokan, dan panjang perintah, dan intensitas jaringan bervariasi berdasarkan tempat dan waktu — keduanya merupakan masukan pengguna di sini justru karena tidak ada satu nilai yang dipublikasikan yang sesuai untuk setiap kasus. Tidak ada data emisi langsung atau perhitungan bersertifikat yang disediakan.
FAQ
Bagaimana cara menghitungnya?
Energi adalah hasil dari panggilan dikalikan Wh per panggilan dikalikan PUE, dibagi dengan 1,000 untuk mendapatkan kWh; emisi adalah hasil dari energi dikalikan gram grid per kWh, dibagi dengan 1,000 untuk mendapatkan kilogram CO₂e.
Mengapa faktor karbon dan energi per panggilan dapat diedit?
Karena itu adalah asumsi, bukan konstanta. Model, GPU, atau wilayah yang berbeda memberikan nilai yang berbeda, jadi halaman ini memperlakukannya sebagai input yang harus Anda berikan dan melabeli nilai default hanya sebagai contoh.
Apa arti PUE di sini?
Efektivitas penggunaan daya: total energi fasilitas dibagi dengan energi IT. PUE sebesar 1.2 berarti 20% biaya tambahan untuk pendinginan dan beban fasilitas lainnya di atas energi inferensi; 1.0 berarti tidak ada biaya tambahan yang dihitung.
Apakah ini termasuk pelatihan model?
Tidak. Ini hanya mencakup panggilan inferensi dalam skenario Anda. Pelatihan, penyempurnaan, dan pembuatan perangkat keras adalah hal yang terpisah dan jauh lebih besar dalam beberapa kasus, dan tidak dimodelkan di sini.
Mengapa hasilnya berbanding lurus dengan jumlah panggilan?
Setiap baris dalam tabel volume menggunakan angka per panggilan yang sama, sehingga menggandakan panggilan akan menggandakan perkiraan tersebut. Sistem nyata mungkin melakukan batching atau caching, yang akan merusak linearitas tersebut — alasan lain untuk mengganti angka per panggilan dalam contoh dengan data terukur.
Bisakah saya menggunakan ini untuk laporan emisi resmi?
Tidak. Itu adalah perkiraan perencanaan berdasarkan asumsi Anda sendiri. Pelaporan formal memerlukan data energi yang terukur, faktor jaringan yang terdokumentasi untuk wilayah dan periode yang tepat, serta kerangka kerja pelaporan yang diikuti organisasi Anda.
Alat terkait
- AI Biaya Inferensi — sisi biaya dari volume panggilan yang sama: tokens dan harga per juta tokens
- Kalkulator Biaya Listrik — mengubah angka kWh menjadi perkiraan tagihan listrik
- AI Penghematan Alur Kerja — apakah penghematan waktu yang diberikan oleh alat AI tersebut sebanding dengan biaya bulanannya.
Hasil yang ditampilkan hanyalah perkiraan dan bukan merupakan saran profesional.