तकनीक
AI अनुमान लागत
अपने स्वयं के token काउंट, कॉल वॉल्यूम और प्रति मिलियन tokens कीमतों से मासिक AI अनुमान लागत का अनुमान लगाएं।
वर्कस्पेस में जोड़ेंआपके मान
जैसे ही आप टाइप करते हैं, परिणाम अपडेट हो जाते हैं। इसमें कैलकुलेट बटन नहीं है। सभी गणनाएँ आपके ब्राउज़र में ही होती हैं।
token कीमतें उदाहरण के तौर पर दी गई हैं, ये किसी भी प्रदाता या मॉडल की वास्तविक कीमतें नहीं हैं। परिणाम का उपयोग करने से पहले इन्हें अपने खाते पर लागू होने वाली कीमतों से बदल दें।
अनुमानित मासिक लागत
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टूट - फूट
| वस्तु | मान |
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मासिक tokens कॉल की संख्या tokens प्रति कॉल है। कीमतें दर्ज किए गए अनुसार प्रति मिलियन tokens पर लागू होती हैं।
एक नज़र में
बार को बड़े लागत घटक के अनुसार स्केल किया जाता है और यह दर्शाता है कि बिल में इनपुट या आउटपुट tokens का प्रभुत्व है या नहीं।
अलग-अलग कॉल वॉल्यूम पर मासिक लागत
| परिदृश्य | मान |
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प्रत्येक पंक्ति आपके tokens को प्रति कॉल और कीमतों के हिसाब से पुनः उपयोग करती है और केवल कॉल की संख्या को बदलती है, इसलिए लागत मात्रा के साथ रैखिक रूप से बढ़ती है।
सूत्र
मासिक लागत = कॉल × (इनपुट tokens × इनपुट मूल्य + आउटपुट tokens × आउटपुट मूल्य) ÷ 1,000,000, जहाँ USD में मूल्य प्रति मिलियन tokens हैं। प्रति कॉल लागत = मासिक लागत ÷ कॉल।
हल किया गया उदाहरण
इनपुट 2,500 tokens, आउटपुट 800 tokens, 100,000 कॉल, इनपुट मूल्य $5 और आउटपुट मूल्य $20 प्रति मिलियन tokens। इनपुट लागत = 100,000 × 2,500 × 5 ÷ 1,000,000 = $1,250। आउटपुट लागत = 100,000 × 800 × 20 ÷ 1,000,000 = $1,600। कुल = $2,850 प्रति माह, या $0.0285 प्रति कॉल। इस उदाहरण में कीमतें केवल उदाहरण के लिए हैं - उपयोगी आंकड़े के लिए अपनी योजना की कीमतें दर्ज करें।
दायरा और सीमाएँ
सभी कीमतें प्रति मिलियन tokens USD में संपादन योग्य उदाहरण हैं, वर्तमान प्रदाता उद्धरण नहीं। शून्य कॉल का अर्थ है शून्य मासिक लागत; प्रति कॉल की काल्पनिक लागत अभी भी आपके token और मूल्य मान्यताओं का अनुसरण करती है। कैशिंग, तर्क tokens, छूट, अन्य तौर-तरीके, कर और दर सीमा के लिए अलग-अलग प्रविष्टियाँ या अनुमान आवश्यक हैं।
FAQ
इसकी गणना कैसे की जाती है?
प्रत्येक कॉल की लागत इनपुट tokens गुना इनपुट मूल्य प्लस आउटपुट tokens गुना आउटपुट मूल्य, को 1,000,000 से विभाजित करने पर प्राप्त होती है; प्रति कॉल की लागत को मासिक कॉल संख्या से गुणा करने पर मासिक कुल लागत प्राप्त होती है।
क्या डिफ़ॉल्ट कीमतें वास्तविक प्रदाता कीमतें हैं?
नहीं। ये उदाहरण के तौर पर दिए गए इनपुट हैं। प्रदाता की कीमतें मॉडल और टियर के अनुसार बदलती रहती हैं, इसलिए परिणाम का उपयोग करने से पहले अपने प्लान या इनवॉइस की कीमतें दर्ज करें।
उत्पादन लागत अक्सर इनपुट लागत से अधिक क्यों होती है?
प्रति token आउटपुट की कीमतें आमतौर पर इनपुट कीमतों से अधिक होती हैं, और लंबे आउटपुट का योग बढ़ता जाता है। ब्रेकडाउन तालिका विभाजन को दर्शाती है ताकि आप देख सकें कि किस पक्ष को अनुकूलित करना है।
इसमें क्या शामिल नहीं है?
कैश्ड या डिस्काउंटेड tokens, बैच प्राइसिंग, रिट्राई, इंफ्रास्ट्रक्चर और स्टाफ टाइम। यदि ये आपके लिए महत्वपूर्ण हैं, तो इन्हें कुल लागत के रूप में मानने के बजाय अलग से जोड़ें।
मैं प्रति कॉल tokens का अनुमान कैसे लगाऊं?
वास्तविक कॉलों के एक नमूने का मापन करें: इनपुट और आउटपुट token की संख्या रिकॉर्ड करें, उनका औसत निकालें और प्रॉम्प्ट बदलने के बाद दोबारा जांच करें। कुछ छोटी परीक्षण कॉलों से प्राप्त औसत आमतौर पर उत्पादन कॉलों की संख्या को कम करके आंकते हैं।
क्या इससे मेरे बिल का सटीक अनुमान लगाया जा सकता है?
नहीं। यह आपके औसत और कीमतों का अनुमान है। इसकी तुलना एक महीने के वास्तविक बिल से करें, फिर token के औसत या कीमतों को तब तक समायोजित करें जब तक कि मॉडल वास्तविकता के अनुरूप न हो जाए।
संबंधित उपकरण
- AI कार्बन अनुमान — आपके अपने ऊर्जा अनुमानों के आधार पर, उसी कॉल वॉल्यूम के उत्सर्जन पक्ष का विश्लेषण।
- AI कार्यप्रवाह बचत — क्या किसी AI टूल द्वारा बचाया गया समय उसकी मासिक फीस को कवर करता है?
- बिजली लागत कैलकुलेटर — किसी दिए गए kWh उपयोग और टैरिफ के लिए बिजली की लागत
ये परिणाम केवल अनुमान हैं और इन्हें पेशेवर सलाह नहीं माना जाना चाहिए।