Kurtosis excédentaire non biaisé
Mesurer le poids de la queue de distribution par rapport à une distribution normale.
Vos valeurs
Kurtosis excédentaire
Utilisez des unités cohérentes. Le résultat est conforme aux hypothèses saisies.
Comparaison de scénarios
Jusqu'à trois instantanés dans cet onglet. Le chargement d'un instantané remplace les entrées actuelles.
Formule
G₂=n(n+1)Σ[(x−x̄)/s]⁴/[(n−1)(n−2)(n−3)]−3(n−1)²/[(n−2)(n−3)]
Mesurer le poids de la queue de distribution par rapport à une distribution normale.
Exemple résolu
- Observations
- 1, 2, 3, 4, 5
- Kurtosis excédentaire
- -1,2
Portée et limites
Utilisez des unités cohérentes. Le résultat est conforme aux hypothèses saisies.
Les données d'entrée sont vérifiées pour détecter les valeurs manquantes et les plages autorisées. Un résultat hors de la plage numérique finie n'est pas affiché. L'arrondi affecte l'affichage, tandis que le calcul utilise la précision numérique du modèle.
Vérifiez vos unités et vos hypothèses avant de vous fier à un résultat. Modifier une étiquette ne convertit pas une devise ni une unité physique.
Version de la formule.: 137186d44644 · Exemple vérifié.: