Intervalle de confiance de la corrélation

Formule

Utilisez tanh[atanh(r)±z/√(n−3)]. r représente le coefficient de corrélation de Pearson de l'échantillon, n le nombre d'observations appariées et z la valeur critique bilatérale de la loi normale centrée réduite pour le niveau de confiance choisi. Les transformations permettent de convertir entre le coefficient de corrélation et l'échelle de Fisher.

Estimation d'un intervalle de corrélation de Pearson avec la transformation z de Fisher.

Exemple résolu

Portée et limites

L'approximation suppose des observations appariées indépendantes et des données approximativement normales bivariées.

Les données d'entrée sont vérifiées pour détecter les valeurs manquantes et les plages autorisées. Un résultat hors de la plage numérique finie n'est pas affiché. L'arrondi affecte l'affichage, tandis que le calcul utilise la précision numérique du modèle.

Vérifiez vos unités et vos hypothèses avant de vous fier à un résultat. Modifier une étiquette ne convertit pas une devise ni une unité physique.

Version de la formule.: 298fb2aab2da · Exemple vérifié.: 2026-10-30

Méthodologie

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