Théorème de Bayes

Mise à jour de la probabilité a priori à partir des taux de signaux vrais et faux.

Vos valeurs

Probabilité a posteriori

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Les entrées sont les probabilités que vous fournissez. Cet outil ne déduit pas ces données d'un diagnostic ni d'une population réelle.

Formule

P(A|B)=P(B|A)P(A)/(P(B|A)P(A)+P(B|¬A)P(¬A))

Mise à jour de la probabilité a priori à partir des taux de signaux vrais et faux.

Exemple résolu

Probabilité a priori (%): 1
Taux de signal vrai (%): 99
Taux de faux positifs (%): 5

Probabilité a posteriori: 16,6666666667 %
Probabilité globale du signal: 5,94 %

Portée et limites

Les entrées sont les probabilités que vous fournissez. Cet outil ne déduit pas ces données d'un diagnostic ni d'une population réelle.

Les données d'entrée sont vérifiées pour détecter les valeurs manquantes et les plages autorisées. Un résultat hors de la plage numérique finie n'est pas affiché. L'arrondi affecte l'affichage, tandis que le calcul utilise la précision numérique du modèle.

Vérifiez vos unités et vos hypothèses avant de vous fier à un résultat. Modifier une étiquette ne convertit pas une devise ni une unité physique.

Version de la formule.: 732fc1675057 · Exemple vérifié.: 2026-10-30

Méthodologie