Konfidenzintervall der Korrelation
Pearson-Korrelationsintervall mit Fisher-z-Transformation abschätzen.
Eingabewerte
Untere Korrelationsgrenze
Die Approximation setzt unabhängige gepaarte Beobachtungen und annähernd bivariat normalverteilte Daten voraus.
Szenariovergleich
Bis zu drei Snapshots in diesem Tab. Das Laden eines Snapshots ersetzt die aktuellen Eingaben.
Formel
Verwenden Sie tanh[atanh(r)±z/√(n−3)]. r ist die Pearson-Korrelation der Stichprobe, n die Anzahl gepaarter Beobachtungen und z der zweiseitige kritische Wert der Standardnormalverteilung für das gewählte Konfidenzintervall. Die Transformationen ermöglichen die Umrechnung zwischen Korrelation und Fisher-Skala.
Pearson-Korrelationsintervall mit Fisher-z-Transformation abschätzen.
Durchgerechnetes Beispiel
- Stichprobenkorrelation r
- 0
- Gepaarte Beobachtungen
- 30
- Konfidenzniveau (%)
- 95
- Untere Korrelationsgrenze
- -0,360269222596
- Obere Korrelationsgrenze
- 0,360269222596
Anwendungsbereich und Grenzen
Die Approximation setzt unabhängige gepaarte Beobachtungen und annähernd bivariat normalverteilte Daten voraus.
Eingabewerte werden auf fehlende Werte und zulässige Bereiche geprüft. Ergebnisse außerhalb des endlichen numerischen Bereichs werden nicht angezeigt. Rundungen beeinflussen die Anzeige, die Berechnung verwendet jedoch die numerische Genauigkeit des Modells.
Überprüfen Sie Ihre Einheiten und Annahmen, bevor Sie sich auf ein Ergebnis verlassen. Das Ändern einer Bezeichnung führt nicht zur Umrechnung einer Währung oder physikalischen Einheit.
Formelversion: 298fb2aab2da · Beispiel geprüft: