ওয়েলচ দ্বি-নমুনা টি পরীক্ষা
সমান ভেদাঙ্ক অনুমান না করে দুটি স্বাধীন নমুনার গড় তুলনা করুন।
ইনপুট মান
টি পরিসংখ্যান
স্বাধীন নমুনার জন্য। জোড়া পরিমাপের জন্য একটি জোড়া পরীক্ষা প্রয়োজন।
সিনারিও তুলনা
এই ট্যাবে সর্বোচ্চ তিনটি স্ন্যাপশট নেওয়া যাবে। একটি লোড করলে বর্তমান ইনপুটগুলো প্রতিস্থাপিত হয়ে যাবে।
সূত্র
t = (m₁−m₂)/√(s₁²/n₁+s₂²/n₂) ব্যবহার করুন। m, s এবং n হলো প্রতিটি নমুনার গড়, নমুনা আদর্শ বিচ্যুতি এবং আকার; সাবস্ক্রিপ্টগুলো নমুনাগুলোকে আলাদা করে। দ্বি-পার্শ্বীয় p-মান সমান ভেদাঙ্ক অনুমান না করেই ওয়েলচ-স্যাটারথওয়েট ডিগ্রি অফ ফ্রিডম ব্যবহার করে।
সমান ভেদাঙ্ক অনুমান না করে দুটি স্বাধীন নমুনার গড় তুলনা করুন।
সমাধান করা উদাহরণ
- নমুনা A
- 8, 9, 10, 11, 12
- নমুনা B
- 6, 7, 8, 9, 10
- টি পরিসংখ্যান
- ২
- ওয়েলচ স্বাধীনতার মাত্রা
- ৮
- দ্বি-পার্শ্বীয় পি-মান
- ০.০৮০৫১৬২৩৭৯৫৭৩
প্রযোজ্যতা ও সীমাবদ্ধতা
স্বাধীন নমুনার জন্য। জোড়া পরিমাপের জন্য একটি জোড়া পরীক্ষা প্রয়োজন।
ইনপুটগুলিতে অনুপস্থিত মান এবং অনুমোদিত পরিসীমা পরীক্ষা করা হয়। সসীম সংখ্যাসূচক পরিসীমার বাইরের কোনো ফলাফল প্রদর্শিত হয় না। রাউন্ডিং প্রদর্শনে প্রভাব ফেলে, যখন গণনা মডেলের সংখ্যাসূচক নির্ভুলতা ব্যবহার করে।
কোনো ফলাফলের উপর নির্ভর করার আগে আপনার একক এবং অনুমানগুলি পরীক্ষা করুন। লেবেল পরিবর্তন করলে মুদ্রা বা ভৌত একক রূপান্তরিত হয় না।
ফর্মুলা সংস্করণ: b9e7c9f50fc1 · উদাহরণ যাচাই করা হয়েছে: