Hệ số R bình phương và sai số dự đoán

So sánh dự đoán với quan sát bằng cách sử dụng R² và sai số bình phương trung bình gốc.

Giá trị đầu vào

R-squared

—

R² có thể âm đối với các dự đoán kém. Điều này không điều chỉnh theo số lượng tham số đã được hiệu chỉnh.

Công thức

Sử dụng R² = 1−SSE/SST và RMSE = √(SSE/n). SSE là tổng bình phương sai số dự đoán, SST là tổng bình phương độ lệch của các quan sát so với giá trị trung bình của chúng, và n là số lượng. Một chuỗi quan sát hằng số có tỷ lệ biến thiên được giải thích không xác định.

So sánh dự đoán với quan sát bằng cách sử dụng R² và sai số bình phương trung bình gốc.

Ví dụ minh họa

Giá trị quan sát: 2, 4, 6
Giá trị dự đoán: 2, 3, 5

R-squared: 0,75
Sai số bình phương trung bình gốc: 0,816496580928

Phạm vi và giới hạn

R² có thể âm đối với các dự đoán kém. Điều này không điều chỉnh theo số lượng tham số đã được hiệu chỉnh.

Các giá trị đầu vào được kiểm tra xem có bị thiếu hay không và phạm vi cho phép. Kết quả nằm ngoài phạm vi số hữu hạn sẽ không được hiển thị. Làm tròn ảnh hưởng đến hiển thị, trong khi phép tính sử dụng độ chính xác số của mô hình.

Kiểm tra đơn vị và giả định của bạn trước khi dựa vào kết quả. Thay đổi nhãn không chuyển đổi đơn vị tiền tệ hoặc đơn vị vật lý.

Phiên bản công thức: a6b164ec3731 · Ví dụ đã được kiểm tra: 2026-10-30

Phương pháp