R-Kare ve Tahmin Hatası
R² ve kök ortalama kare hatası kullanarak tahminleri gözlemlerle karşılaştırın.
Giriş değerleri
R-squared
Kötü tahminler için R² negatif olabilir. Bu, uyarlanmış parametre sayısını dikkate almaz.
Senaryo karşılaştırması
Bu sekmede en fazla üç anlık görüntü. Birini yüklemek mevcut girişleri değiştirir.
Formül
R² = 1−SSE/SST ve RMSE = √(SSE/n)'yu kullanın. SSE, tahmin hatasının karelerinin toplamı, SST, gözlemlerin ortalamalarından sapmalarının karelerinin toplamı ve n ise sayım değeridir. Sabit gözlemli bir serinin açıklanan varyasyon oranı tanımsızdır.
R² ve kök ortalama kare hatası kullanarak tahminleri gözlemlerle karşılaştırın.
Örnek uygulama
- Gözlemlenen Değerler
- 2, 4, 6
- Tahmin Edilen Değerler
- 2, 3, 5
- R-squared
- 0,75
- Kök ortalama kare hatası
- 0,816496580928
Kapsam ve sınırlamalar
Kötü tahminler için R² negatif olabilir. Bu, uyarlanmış parametre sayısını dikkate almaz.
Girişler eksik değerler ve izin verilen aralıklar açısından kontrol edilir. Sonlu sayısal aralığın dışında bir sonuç görüntülenmez. Yuvarlama, hesaplama modelin sayısal hassasiyetini kullanırken, görüntülemeyi etkiler.
Bir sonuca güvenmeden önce birimlerinizi ve varsayımlarınızı kontrol edin. Bir etiketi değiştirmek, para birimini veya fiziksel birimi dönüştürmez.
Formül sürümü: a6b164ec3731 · Örnek kontrol edildi: