К калькуляторам
calcmintly

Коэффициент детерминации R-квадрат и ошибка прогнозирования

Сравните прогнозы с наблюдениями, используя R² и среднеквадратичную ошибку.

Добавить в рабочую область

Исходные значения

Расчёты выполняются локально. Результаты — оценки, а не профессиональные рекомендации.

R-squared

—

R² может быть отрицательным для неточных прогнозов. Это не учитывает количество подобранных параметров.

Формула

Используйте R² = 1−SSE/SST и RMSE = √(SSE/n). SSE — это сумма квадратов ошибок прогнозирования, SST — сумма квадратов отклонений наблюдений от их среднего значения, а n — количество наблюдений. Для постоянного ряда наблюдаемых значений коэффициент объясненной вариации не определен.

Сравните прогнозы с наблюдениями, используя R² и среднеквадратичную ошибку.

Пример решения

Наблюдаемые значения
2, 4, 6
Прогнозируемые значения
2, 3, 5
R-squared
0,75
Среднеквадратичная ошибка
0,816496580928

Область применения и ограничения

R² может быть отрицательным для неточных прогнозов. Это не учитывает количество подобранных параметров.

Входные данные проверяются на наличие пропущенных значений и допустимых диапазонов. Результат, выходящий за пределы конечного числового диапазона, не отображается. Округление влияет на отображение, в то время как при вычислении используется числовая точность модели.

Перед тем, как полагаться на результат, проверьте единицы измерения и предположения. Изменение метки не приводит к преобразованию валюты или физической единицы.

Версия формулы.: a6b164ec3731 · Пример проверен.:

Методология

Сопутствующие инструменты