Простая линейная регрессия
Постройте уравнение y = точка пересечения с осью Y + наклон × x и спрогнозируйте значение y при изменяемой точке x.
Исходные значения
Наклон
Метод наименьших квадратов с точкой пересечения. Экстраполяция за пределы наблюдаемого диапазона x может быть ненадежной.
Сравнение сценариев
До трех снимков на этой вкладке. Загрузка одного из них заменяет текущие входные данные.
Формула
Используйте b = Σ(xᵢ−x̄)(yᵢ−ȳ)/Σ(xᵢ−x̄)² и a = ȳ−bx̄. xᵢ и yᵢ — парные наблюдения, полосы обозначают средние значения, b — наклон, а a — точка пересечения с осью Y. Прогнозируемое значение для заданной целевой точки — a+bx.
Постройте уравнение y = точка пересечения с осью Y + наклон × x и спрогнозируйте значение y при изменяемой точке x.
Пример решения
- Наблюдения x
- 1, 2, 3, 4
- Наблюдения y
- 2, 4, 5, 4
- Прогнозируемое значение x
- 5
- Наклон
- 0,7
- Пересечение
- 2
- Прогнозируемое y
- 5,5
Область применения и ограничения
Метод наименьших квадратов с точкой пересечения. Экстраполяция за пределы наблюдаемого диапазона x может быть ненадежной.
Входные данные проверяются на наличие пропущенных значений и допустимых диапазонов. Результат, выходящий за пределы конечного числового диапазона, не отображается. Округление влияет на отображение, в то время как при вычислении используется числовая точность модели.
Перед тем, как полагаться на результат, проверьте единицы измерения и предположения. Изменение метки не приводит к преобразованию валюты или физической единицы.
Версия формулы.: 04164298c724 · Пример проверен.: