R-quadrado e erro de previsão
Compare as previsões com as observações usando R² e o erro quadrático médio.
Adicionar ao espaço de trabalho
Seus valores
R-squared
R² pode ser negativo para previsões ruins. Isso não ajusta para a contagem de parâmetros ajustados.
Comparação de cenários
Até três instantâneos nesta guia. Carregar um substitui as entradas atuais.
Fórmula
Use R² = 1−SSE/SST e RMSE = √(SSE/n). SSE representa a soma dos quadrados dos erros de previsão, SST representa a soma dos quadrados dos desvios das observações em relação à sua média e n representa a contagem. Uma série observada constante tem uma razão de variação explicada indefinida.
Compare as previsões com as observações usando R² e o erro quadrático médio.
Exemplo prático
- Valores observados
- 2, 4, 6
- Valores previstos
- 2, 3, 5
- R-squared
- 0,75
- Erro quadrático médio
- 0,816496580928
Escopo e limitações
R² pode ser negativo para previsões ruins. Isso não ajusta para a contagem de parâmetros ajustados.
As entradas são verificadas quanto a valores ausentes e intervalos permitidos. Um resultado fora do intervalo numérico finito não é exibido. O arredondamento afeta a exibição, enquanto o cálculo usa a precisão numérica do modelo.
Verifique suas unidades e suposições antes de confiar em um resultado. Alterar um rótulo não converte uma moeda ou unidade física.
Versão da fórmula: a6b164ec3731 · Exemplo verificado: