Correlação de Pearson
Mede a associação linear entre observações numéricas pareadas.
Adicionar ao espaço de trabalho
Seus valores
r de Pearson
A correlação mede a associação linear e não estabelece causalidade.
Comparação de cenários
Até três instantâneos nesta guia. Carregar um substitui as entradas atuais.
Fórmula
r=Σ(x−x̄)(y−ȳ)/√(Σ(x−x̄)²Σ(y−ȳ)²)
Mede a associação linear entre observações numéricas pareadas.
Exemplo prático
- Observações de x
- 1, 2, 3, 4, 5
- Observações de y
- 2, 4, 6, 8, 10
- r de Pearson
- 1
- Covariância da amostra
- 5
- Observações pareadas
- 5
Escopo e limitações
A correlação mede a associação linear e não estabelece causalidade.
As entradas são verificadas quanto a valores ausentes e intervalos permitidos. Um resultado fora do intervalo numérico finito não é exibido. O arredondamento afeta a exibição, enquanto o cálculo usa a precisão numérica do modelo.
Verifique suas unidades e suposições antes de confiar em um resultado. Alterar um rótulo não converte uma moeda ou unidade física.
Versão da fórmula: 31a062c93d60 · Exemplo verificado: