आर-स्क्वेअर आणि अंदाजातील त्रुटी
आर² आणि रूट मीन स्क्वेअर्ड एरर वापरून अंदाजांची निरीक्षणांशी तुलना करा.
इनपुट मूल्ये
R-squared
खराब अंदाजांसाठी आर² नकारात्मक असू शकतो. यामध्ये फिट केलेल्या पॅरामीटरच्या संख्येनुसार समायोजन केलेले नाही.
परिस्थितीची तुलना
या टॅबमध्ये जास्तीत जास्त तीन स्नॅपशॉट. एक लोड केल्यावर सध्याचे इनपुट बदलले जातात.
सूत्र
R² = 1−SSE/SST आणि RMSE = √(SSE/n) वापरा. SSE म्हणजे वर्ग केलेल्या अंदाज त्रुटींची बेरीज, SST म्हणजे निरीक्षणांचे त्यांच्या सरासरीपासून वर्ग केलेल्या विचलनांची बेरीज, आणि n म्हणजे संख्या. स्थिर निरीक्षण केलेल्या मालिकेचे स्पष्ट केलेल्या-फरकाचे गुणोत्तर अनिर्दिष्ट असते.
आर² आणि रूट मीन स्क्वेअर्ड एरर वापरून अंदाजांची निरीक्षणांशी तुलना करा.
सोडवलेले उदाहरण
- निरीक्षण केलेली मूल्ये
- 2, 4, 6
- अंदाजित मूल्ये
- 2, 3, 5
- R-squared
- ०.७५
- रूट मीन स्क्वेअर्ड एरर
- ०.८१६४९६५८०९२८
व्याप्ती आणि मर्यादा
खराब अंदाजांसाठी आर² नकारात्मक असू शकतो. यामध्ये फिट केलेल्या पॅरामीटरच्या संख्येनुसार समायोजन केलेले नाही.
इनपुटमधील गहाळ मूल्ये आणि अनुमत श्रेणी तपासल्या जातात. मर्यादित संख्यात्मक श्रेणीच्या बाहेरील निकाल प्रदर्शित केला जात नाही. पूर्णांकीकरणामुळे प्रदर्शनावर परिणाम होतो, तर गणनेसाठी मॉडेलची संख्यात्मक अचूकता वापरली जाते.
निकालावर अवलंबून राहण्यापूर्वी तुमची एकके आणि गृहितके तपासा. लेबल बदलल्याने चलन किंवा भौतिक एकक रूपांतरित होत नाही.
सूत्र आवृत्ती: ada078926f2b · उदाहरण तपासले: