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1標本t検定

両側t検定を用いて、標本平均を基準値と比較する。

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入力値

ブラウザ内で計算します。結果は目安で、専門的助言ではありません。

t統計量

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適切な独立標本抽出モデルが必要です。p値は帰無仮説が真である確率を測定するものではありません。

計算式

t = (m−μ₀)/(s/√n)とdf = n−1を組み合わせて使用​​してください。mは標本平均、μ₀は帰無仮説平均、sは標本標準偏差、nは標本サイズです。表示されるp値は両側検定によるものです。

両側t検定を用いて、標本平均を基準値と比較する。

実例

サンプル観測
2, 4, 6, 8, 10
帰無仮説平均
5
t統計量
0.707106781187
自由度
4
両側p値
0.518518518519

適用範囲と制限

適切な独立標本抽出モデルが必要です。p値は帰無仮説が真である確率を測定するものではありません。

入力値は欠損値と許容範囲についてチェックされます。有限の数値範囲外の結果は表示されません。丸め処理は表示に影響しますが、計算にはモデルの数値精度が使用されます。

結果に依拠する前に、単位と前提条件を確認してください。ラベルを変更しても、通貨単位や物理単位は変換されません。

数式バージョン: 66a8f6b24d20 · 例を確認済み:

計算方法

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