1標本t検定
両側t検定を用いて、標本平均を基準値と比較する。
入力値
t統計量
適切な独立標本抽出モデルが必要です。p値は帰無仮説が真である確率を測定するものではありません。
シナリオ比較
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計算式
t = (m−μ₀)/(s/√n)とdf = n−1を組み合わせて使用してください。mは標本平均、μ₀は帰無仮説平均、sは標本標準偏差、nは標本サイズです。表示されるp値は両側検定によるものです。
両側t検定を用いて、標本平均を基準値と比較する。
実例
- サンプル観測
- 2, 4, 6, 8, 10
- 帰無仮説平均
- 5
- t統計量
- 0.707106781187
- 自由度
- 4
- 両側p値
- 0.518518518519
適用範囲と制限
適切な独立標本抽出モデルが必要です。p値は帰無仮説が真である確率を測定するものではありません。
入力値は欠損値と許容範囲についてチェックされます。有限の数値範囲外の結果は表示されません。丸め処理は表示に影響しますが、計算にはモデルの数値精度が使用されます。
結果に依拠する前に、単位と前提条件を確認してください。ラベルを変更しても、通貨単位や物理単位は変換されません。
数式バージョン: 66a8f6b24d20 · 例を確認済み: