Korelasi Pearson
Mengukur asosiasi linier antara pengamatan numerik berpasangan.
Nilai masukan
Pearson r
Korelasi mengukur asosiasi linier dan tidak menetapkan sebab akibat.
Perbandingan skenario
Hingga tiga cuplikan di tab ini. Memuat satu akan menggantikan input saat ini.
Rumus
r=Σ(x−x̄)(y−ȳ)/√(Σ(x−x̄)²Σ(y−ȳ)²)
Mengukur asosiasi linier antara pengamatan numerik berpasangan.
Contoh soal
- Pengamatan x
- 1, 2, 3, 4, 5
- Pengamatan y
- 2, 4, 6, 8, 10
- Pearson r
- 1
- Kovarians sampel
- 5
- Pengamatan berpasangan
- 5
Cakupan dan batasan
Korelasi mengukur asosiasi linier dan tidak menetapkan sebab akibat.
Input diperiksa untuk nilai yang hilang dan rentang yang diizinkan. Hasil di luar rentang numerik terbatas tidak ditampilkan. Pembulatan memengaruhi tampilan, sementara perhitungan menggunakan presisi numerik model.
Periksa satuan dan asumsi Anda sebelum mengandalkan hasilnya. Mengubah label tidak mengkonversi mata uang atau satuan fisik.
Versi rumus: 31a062c93d60 · Contoh diperiksa: