R cuadrado y error de predicción

Comparar las predicciones con las observaciones utilizando R² y el error cuadrático medio.

Tus valores

R-squared

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R² puede ser negativo para predicciones deficientes. Esto no ajusta el recuento de parámetros ajustados.

Fórmula

Utilice R² = 1−SSE/SST y RMSE = √(SSE/n). SSE es la suma de los cuadrados de los errores de predicción, SST es la suma de las desviaciones cuadráticas de las observaciones con respecto a su media, y n es el recuento. Una serie observada constante tiene una razón de variación explicada indefinida.

Comparar las predicciones con las observaciones utilizando R² y el error cuadrático medio.

Ejemplo resuelto

Valores observados: 2, 4, 6
Valores predichos: 2, 3, 5

R-squared: 0,75
Error cuadrático medio: 0,816496580928

Alcance y limitaciones

R² puede ser negativo para predicciones deficientes. Esto no ajusta el recuento de parámetros ajustados.

Se comprueban los valores faltantes y los rangos permitidos en las entradas. Un resultado fuera del rango numérico finito no se muestra. El redondeo afecta la visualización, mientras que el cálculo utiliza la precisión numérica del modelo.

Verifique sus unidades y supuestos antes de confiar en un resultado. Cambiar una etiqueta no convierte una moneda ni una unidad física.

Versión de la fórmula: a6b164ec3731 · Ejemplo comprobado: 2026-10-30

Metodología