Regresión lineal simple
Ajustar y = intersección + pendiente × x y predecir y en un valor de x editable.
Tus valores
Pendiente
Mínimos cuadrados ordinarios con intersección. La extrapolación más allá del rango de x observado puede no ser fiable.
Comparación de escenarios
Hasta tres instantáneas en esta pestaña. Cargar una reemplaza las entradas actuales.
Fórmula
Utilice b = Σ(xᵢ−x̄)(yᵢ−ȳ)/Σ(xᵢ−x̄)² y a = ȳ−bx̄. xᵢ y yᵢ son observaciones emparejadas, las barras indican las medias, b es la pendiente y a es la intersección. La predicción en el objetivo introducido es a+bx.
Ajustar y = intersección + pendiente × x y predecir y en un valor de x editable.
Ejemplo resuelto
- Observaciones de x
- 1, 2, 3, 4
- Observaciones de y
- 2, 4, 5, 4
- Predicción x
- 5
- Pendiente
- 0,7
- Intercepción
- 2
- Y predicha
- 5,5
Alcance y limitaciones
Mínimos cuadrados ordinarios con intersección. La extrapolación más allá del rango de x observado puede no ser fiable.
Se comprueban los valores faltantes y los rangos permitidos en las entradas. Un resultado fuera del rango numérico finito no se muestra. El redondeo afecta la visualización, mientras que el cálculo utiliza la precisión numérica del modelo.
Verifique sus unidades y supuestos antes de confiar en un resultado. Cambiar una etiqueta no convierte una moneda ni una unidad física.
Versión de la fórmula: 04164298c724 · Ejemplo comprobado: