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Regresión lineal simple

Ajustar y = intersección + pendiente × x y predecir y en un valor de x editable.

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Tus valores

Cálculos locales. Los resultados son estimaciones, no asesoramiento profesional.

Pendiente

—

Mínimos cuadrados ordinarios con intersección. La extrapolación más allá del rango de x observado puede no ser fiable.

Fórmula

Utilice b = Σ(xᵢ−x̄)(yᵢ−ȳ)/Σ(xᵢ−x̄)² y a = ȳ−bx̄. xᵢ y yᵢ son observaciones emparejadas, las barras indican las medias, b es la pendiente y a es la intersección. La predicción en el objetivo introducido es a+bx.

Ajustar y = intersección + pendiente × x y predecir y en un valor de x editable.

Ejemplo resuelto

Observaciones de x
1, 2, 3, 4
Observaciones de y
2, 4, 5, 4
Predicción x
5
Pendiente
0,7
Intercepción
2
Y predicha
5,5

Alcance y limitaciones

Mínimos cuadrados ordinarios con intersección. La extrapolación más allá del rango de x observado puede no ser fiable.

Se comprueban los valores faltantes y los rangos permitidos en las entradas. Un resultado fuera del rango numérico finito no se muestra. El redondeo afecta la visualización, mientras que el cálculo utiliza la precisión numérica del modelo.

Verifique sus unidades y supuestos antes de confiar en un resultado. Cambiar una etiqueta no convierte una moneda ni una unidad física.

Versión de la fórmula: 04164298c724 · Ejemplo comprobado:

Metodología

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