Shannon-Entropie
Unsicherheit in einer diskreten Wahrscheinlichkeitsverteilung messen.
Eingabewerte
Entropie
Einheitliche Einheiten verwenden. Das Ergebnis entspricht den eingegebenen Annahmen.
Szenariovergleich
Bis zu drei Snapshots in diesem Tab. Das Laden eines Snapshots ersetzt die aktuellen Eingaben.
Formel
Verwenden Sie H = −Σpᵢlog₂(pᵢ). pᵢ sind Wahrscheinlichkeitsanteile, die sich zu Eins summieren. Terme mit Wahrscheinlichkeit Null tragen zu Null bei. Die Basis des Logarithmus bewirkt, dass die Entropie H in Bit gemessen wird.
Unsicherheit in einer diskreten Wahrscheinlichkeitsverteilung messen.
Durchgerechnetes Beispiel
- Wahrscheinlichkeiten, deren Summe 1 ergibt
- 0.5, 0.5
- Entropie
- 1 Bit
- Effektive gleichwahrscheinliche Ergebnisse
- 2
Anwendungsbereich und Grenzen
Einheitliche Einheiten verwenden. Das Ergebnis entspricht den eingegebenen Annahmen.
Eingabewerte werden auf fehlende Werte und zulässige Bereiche geprüft. Ergebnisse außerhalb des endlichen numerischen Bereichs werden nicht angezeigt. Rundungen beeinflussen die Anzeige, die Berechnung verwendet jedoch die numerische Genauigkeit des Modells.
Überprüfen Sie Ihre Einheiten und Annahmen, bevor Sie sich auf ein Ergebnis verlassen. Das Ändern einer Bezeichnung führt nicht zur Umrechnung einer Währung oder physikalischen Einheit.
Formelversion: 54c4ae799ba2 · Beispiel geprüft: