Pearson-Korrelation
Misst den linearen Zusammenhang zwischen gepaarten numerischen Beobachtungen.
Eingabewerte
Pearson-r
Die Korrelation misst den linearen Zusammenhang und beweist keine Kausalität.
Szenariovergleich
Bis zu drei Snapshots in diesem Tab. Das Laden eines Snapshots ersetzt die aktuellen Eingaben.
Formel
r=Σ(x−x̄)(y−ȳ)/√(Σ(x−x̄)²Σ(y−ȳ)²)
Misst den linearen Zusammenhang zwischen gepaarten numerischen Beobachtungen.
Durchgerechnetes Beispiel
- x Beobachtungen
- 1, 2, 3, 4, 5
- y-Werte
- 2, 4, 6, 8, 10
- Pearson-r
- 1
- Stichprobenkovarianz
- 5
- Gepaarte Beobachtungen
- 5
Anwendungsbereich und Grenzen
Die Korrelation misst den linearen Zusammenhang und beweist keine Kausalität.
Eingabewerte werden auf fehlende Werte und zulässige Bereiche geprüft. Ergebnisse außerhalb des endlichen numerischen Bereichs werden nicht angezeigt. Rundungen beeinflussen die Anzeige, die Berechnung verwendet jedoch die numerische Genauigkeit des Modells.
Überprüfen Sie Ihre Einheiten und Annahmen, bevor Sie sich auf ein Ergebnis verlassen. Das Ändern einer Bezeichnung führt nicht zur Umrechnung einer Währung oder physikalischen Einheit.
Formelversion: 31a062c93d60 · Beispiel geprüft: