আর-স্কয়ার এবং পূর্বাভাস ত্রুটি
R² এবং রুট মিন স্কয়ার্ড এরর ব্যবহার করে পূর্বাভাসের সাথে পর্যবেক্ষণের তুলনা করুন।
ইনপুট মান
R-squared
দুর্বল পূর্বাভাসের জন্য R² ঋণাত্মক হতে পারে। এটি ফিটেড প্যারামিটার সংখ্যার জন্য সমন্বয় করে না।
সিনারিও তুলনা
এই ট্যাবে সর্বোচ্চ তিনটি স্ন্যাপশট নেওয়া যাবে। একটি লোড করলে বর্তমান ইনপুটগুলো প্রতিস্থাপিত হয়ে যাবে।
সূত্র
R² = 1−SSE/SST এবং RMSE = √(SSE/n) ব্যবহার করুন। SSE হলো সমষ্টিগত বর্গীকৃত পূর্বাভাস ত্রুটি, SST হলো তাদের গড় থেকে পর্যবেক্ষণসমূহের সমষ্টিগত বর্গীকৃত বিচ্যুতি, এবং n হলো গণনা। একটি ধ্রুবক পর্যবেক্ষণকৃত সিরিজের ব্যাখ্যা করা-পরিবর্তন অনুপাত অসংজ্ঞায়িত থাকে।
R² এবং রুট মিন স্কয়ার্ড এরর ব্যবহার করে পূর্বাভাসের সাথে পর্যবেক্ষণের তুলনা করুন।
সমাধান করা উদাহরণ
- পর্যবেক্ষণকৃত মান
- 2, 4, 6
- পূর্বাভাসিত মান
- 2, 3, 5
- R-squared
- ০.৭৫
- রুট মিন স্কয়ার্ড এরর
- ০.৮১৬৪৯৬৫৮০৯২৮
প্রযোজ্যতা ও সীমাবদ্ধতা
দুর্বল পূর্বাভাসের জন্য R² ঋণাত্মক হতে পারে। এটি ফিটেড প্যারামিটার সংখ্যার জন্য সমন্বয় করে না।
ইনপুটগুলিতে অনুপস্থিত মান এবং অনুমোদিত পরিসীমা পরীক্ষা করা হয়। সসীম সংখ্যাসূচক পরিসীমার বাইরের কোনো ফলাফল প্রদর্শিত হয় না। রাউন্ডিং প্রদর্শনে প্রভাব ফেলে, যখন গণনা মডেলের সংখ্যাসূচক নির্ভুলতা ব্যবহার করে।
কোনো ফলাফলের উপর নির্ভর করার আগে আপনার একক এবং অনুমানগুলি পরীক্ষা করুন। লেবেল পরিবর্তন করলে মুদ্রা বা ভৌত একক রূপান্তরিত হয় না।
ফর্মুলা সংস্করণ: a6b164ec3731 · উদাহরণ যাচাই করা হয়েছে: