এক-নমুনা টি পরীক্ষা
একটি দ্বি-পার্শ্বীয় টি পরীক্ষা ব্যবহার করে একটি নমুনা গড়কে একটি উল্লিখিত রেফারেন্সের সাথে তুলনা করুন।
ইনপুট মান
টি পরিসংখ্যান
একটি উপযুক্ত স্বাধীন-নমুনা মডেল প্রয়োজন। একটি পি-মান নাল হাইপোথিসিস সত্য হওয়ার সম্ভাবনা পরিমাপ করে না।
সিনারিও তুলনা
এই ট্যাবে সর্বোচ্চ তিনটি স্ন্যাপশট নেওয়া যাবে। একটি লোড করলে বর্তমান ইনপুটগুলো প্রতিস্থাপিত হয়ে যাবে।
সূত্র
t = (m−μ₀)/(s/√n) এর সাথে df = n−1 ব্যবহার করুন। m হলো নমুনা গড়, μ₀ হলো নাল-হাইপোথিসিস গড়, s হলো নমুনা স্ট্যান্ডার্ড ডেভিয়েশন, এবং n হলো নমুনার আকার। প্রদর্শিত পি-ভ্যালুটি দ্বি-পার্শ্বীয়।
একটি দ্বি-পার্শ্বীয় টি পরীক্ষা ব্যবহার করে একটি নমুনা গড়কে একটি উল্লিখিত রেফারেন্সের সাথে তুলনা করুন।
সমাধান করা উদাহরণ
- নমুনা পর্যবেক্ষণ
- 2, 4, 6, 8, 10
- নাল-হাইপোথিসিস গড়
- 5
- টি পরিসংখ্যান
- ০.৭০৭১০৬৭৮১১৮৭
- স্বাধীনতার মাত্রা
- ৪
- দ্বি-পার্শ্বীয় পি-মান
- ০.৫১৮৫১৮৫১৮৫১৯
প্রযোজ্যতা ও সীমাবদ্ধতা
একটি উপযুক্ত স্বাধীন-নমুনা মডেল প্রয়োজন। একটি পি-মান নাল হাইপোথিসিস সত্য হওয়ার সম্ভাবনা পরিমাপ করে না।
ইনপুটগুলিতে অনুপস্থিত মান এবং অনুমোদিত পরিসীমা পরীক্ষা করা হয়। সসীম সংখ্যাসূচক পরিসীমার বাইরের কোনো ফলাফল প্রদর্শিত হয় না। রাউন্ডিং প্রদর্শনে প্রভাব ফেলে, যখন গণনা মডেলের সংখ্যাসূচক নির্ভুলতা ব্যবহার করে।
কোনো ফলাফলের উপর নির্ভর করার আগে আপনার একক এবং অনুমানগুলি পরীক্ষা করুন। লেবেল পরিবর্তন করলে মুদ্রা বা ভৌত একক রূপান্তরিত হয় না।
ফর্মুলা সংস্করণ: 66a8f6b24d20 · উদাহরণ যাচাই করা হয়েছে: