الانتقال إلى الحاسبات
calcmintly

معامل التحديد (R²) وخطأ التنبؤ

مقارنة التنبؤات بالقيم المرصودة باستخدام R² وجذر متوسط ​​مربع الخطأ.

إضافة إلى مساحة العمل

قيم الإدخال

الحسابات محلية. النتائج تقديرية وليست نصيحة مهنية.

R-squared

—

قد تكون قيمة R² سالبة في حالة التنبؤات الضعيفة. لا يتم تعديل هذا بناءً على عدد المعلمات المُقاسة.

الصيغة

استخدم R² = 1−SSE/SST وRMSE = √(SSE/n). يُمثل SSE مجموع مربعات خطأ التنبؤ، وSST مجموع مربعات انحراف المشاهدات عن متوسطها، وn عدد المشاهدات. سلسلة المشاهدات الثابتة لها نسبة تباين مُفسَّر غير مُعرَّفة.

مقارنة التنبؤات بالقيم المرصودة باستخدام R² وجذر متوسط ​​مربع الخطأ.

مثال عملي

القيم المرصودة
2, 4, 6
القيم المتوقعة
2, 3, 5
R-squared
0.75
جذر متوسط ​​مربع الخطأ
0.816496580928

النطاق والقيود

قد تكون قيمة R² سالبة في حالة التنبؤات الضعيفة. لا يتم تعديل هذا بناءً على عدد المعلمات المُقاسة.

يتم التحقق من المدخلات بحثًا عن القيم المفقودة والنطاقات المسموح بها. لا يتم عرض أي نتيجة خارج النطاق العددي المحدد. يؤثر التقريب على العرض، بينما تستخدم العملية الحسابية الدقة العددية للنموذج.

تحقق من وحداتك وافتراضاتك قبل الاعتماد على النتيجة. تغيير التسمية لا يُحوّل العملة أو الوحدة الفيزيائية.

إصدار الصيغة: a6b164ec3731 · تم التحقق من المثال.:

المنهجية

الأدوات ذات الصلة